Potwierdziły to badania Uniwersytetu Maryland i Microsoftu. Wynika z nich, iż sztuczna inteligencja popełnia mniej błędów i trafniej analizuje informacje w języku polskim niż w angielskim czy francuskim. Zwłaszcza przy długich poleceniach. A im dłuższe polecenie dla AI, tym lepszy efekt.Coraz bardziej zachwycam się polszczyzną„Przeczytałam ostatnio ciekawostkę, iż sztuczna inteligencja podobno najlepiej reaguje na polecenia wydawane po polsku. Serio.Że polski jest jednym z najprecyzyjniejszych języków, z którymi AI potrafi współpracować.PRZECZYTAJ TEŻ: Nadchodzi koniec abonamentu RTV. Plan na media jest szerszyNie wiem, czy to prawda, czy kolejny internetowy mit, ale pomyślałam, iż to świetny pretekst, żeby napisać o czymś, co często wraca w moich rozmowach i przemyśleniach (…) Z każdym rokiem coraz bardziej zachwycam się polszczyzną” – napisała na FB Paulina Młynarska. Również naukowców – podkreśla Business Insider – polszczyzna zaskoczyła swoją wydajnością w kontekście sztucznej inteligencji. W języku polskim popełniały mniej błędówŻe to nie mit – jak napisała Paulina Młynarska – pokazało wspomniane badanie. Naukowcy rozmawiali ze sztuczną inteligencją w 26 językach.Modele popełniały mniej błędów, trafniej odpowiadały na zadania oraz lepiej analizowały duże zbiory dokumentów w języku polskim (88 proc.) niż w angielskim (83,9 proc.). Drugie miejsce zajął język francuski (87 proc.),dalej włoski (86 proc.), hiszpański (85 proc.) i rosyjski (84 proc.).Angielski z wynikiem 83,9 proc. uplasował się dopiero na szóstej pozycji, a chiński na czwartym miejscu od końca z wynikiem 62,1 proc. I to pomimo ogromnych zasobów danych używanych do trenowania modeli.Dlaczego polski? Bo ma precyzyjną gramatykęZwycięstwo języka polskiego dotyczy – jak podaje Innpoland.pl – bardzo konkretnego zadania. Modele AI miały znaleźć i podać konkretne informacje ukryte w bardzo długich tekstach. Musiały też rozpoznać, kiedy w tekście brakowało konkretnej odpowiedzi na pytanie.„Eksperymenty z otwartymi i zamkniętymi modelami LLM ujawniają rosnącą różnicę w wydajności między językami o niskich i wysokich zasobach, wraz ze wzrostem długości kontekstu z 8 tys. do 128 tys. tokenów. PRZECZYTAJ: Skandal w kancelarii prawnej. Miała podać wspólniczce środki poronneCo zaskakujące, język angielski nie jest językiem o najwyższej wydajności w zadaniach długiego kontekstu (zajął 6 miejsce na 26), a na szczyt listy wysuwa się język polski" – czytamy w raporcie, który przytacza serwis Benchmark.pl.Dlaczego sztuczna inteligencja upodobała sobie nasz język. Eksperci wskazują m.in. precyzyjną gramatykę, która minimalizuje ryzyko niejednoznaczności. To ułatwia sztucznej inteligencji analizę i wyciąganie trafnych wniosków z długich tekstów.To odkrycie może mieć znaczenie dla rozwoju technologii AI w Polsce i na świecie.PRZECZYTAJ: Biłgoraj: Edukacja zdrowotna na marginesie zainteresowańPolski projekt pod nazwą PLLuMTo nie pierwsza sytuacja, w której język polski zyskuje uznanie w świecie sztucznej inteligencji – przypomina serwis spdersweb.pl. Niedawno polski rząd uruchomił projekt PLLuM. To pierwszy duży model językowy stworzony z myślą o języku polskim i zastosowaniach publicznych. Z tego rozwiązania korzysta już Częstochowa. Wykorzystuje je w pracy urzędówChatbot działający dzięki modelowi PLLuM pojawi się także w aplikacji mObywatel.
